알파시스템트레이딩은 Google Antigravity로 프로그램을 개발합니다.
그리고 Google Gemini 의 도움을 받습니다.
(Google AI Pro를 운 좋게 장기간 사용하게 되어버렸습니다.)
최근 Gemini 3.8 Flash을 이용한 후기를 남겨봅니다.
Gemini 3.8 Flash 똑똑해졌다.
Gemini 3.8 Flash는 기존에 반복했던
기초데이터 추출을 획기적으로 단축 시켜줬습니다.
예전 로직에서 기초 데이터를 추출은
각각 다른 조건을 총 5회 반복해야 했습니다.
약 70분이 소요 되었습니다.
Gemini 3.8 Flash는 예리하게 중복으로 연산 구조를 파악 & 수정해서,
한 번의 작업으로 기초 데이터를 모두추출해버렸습니다.
작업시간이 70분에서 1/5로 줄어들었습니다.
이제 컴퓨터는 CPU와 그래픽카드의 팬이 열심히 돌던 시간은
줄어들고, 저도 시간을 절약 했습니다.
예전에는 연산 작업 걸어두고 1시간 동안 다른 일을 했는데
이젠 15분만에 끝나니 집중하기 편했네요.
하지만 가끔 이상한 곳에서 사고를 칩니다.
멍청한 Gemini 3.8 Flash은 사고를 칩니다.
아주 자신감 있게 사고를 치고 있습니다.
예를 들어 시스템 요약 리포트를 보여주는데
중요한 MDD나 언더워터 기간을 명시하라고 했지만
어느 순간부터 제외시켜버리고
필요없는 주간 리포트를 갑자기 보여주기도 합니다.
사고를 치면 서서히 화가 차오릅니다.
그래서
두 번 실수를 반복되면 바로 AGENTS.md에 정의를 추가합니다.
(물론 중요한 내용은 바로 적용합니다.)
숫자 99가 99%가 되어버린 사건
이번 업데이트에서 가장 큰 사고는
토요일 하루를 날리고 토큰도 날려버린 일입니다.
기본 데이터를 생성하는 과정에서 변수에 99라는 값 넣는데
200개 종목 중 순위 99위 이하를 제외하는 용도로 사용하는데
AI는 순위 “99%” 이하 제외로 마음대로 해석!
결국 데이터는 엉망 진창
– 99% 이하 제외는 200개 종목 중 2개만 남음
문제는 바로 발견하지 못했다는 것인데요
엉망진창 데이터로 끝까지 모두 계산한 뒤에 알았습니다.
마지막에 “왜 숫자가 이렇게 이상하지?”
한땀한땀 데이터 재확인하며 원인을 찾았었습니다.
이후 비슷한 실수는 한번 더 있었지만,
두 번째에는 비교적 빠르게 발견할 수 있었고,
그때부터 2번 틀리면 AGENTS.md에 추가했습니다.
지금까지 같은 문제가 발생하지 않고 있습니다.
AI의 반복된 실수는 AGENTS.md로 대응
당분간 결제해둔 구글 AI 를 달래가며 써야겠습니다.
결론은?
다른 AI 모델도 이럴지?
다른 AI 모델 결제 할까?
스마트하고! 빠르고! 멍청한!
99를 99%로 바꾸는 Gemini 3.8 Flash와 함께 말입니다.
