알파시스템트레이딩은 Google Antigravity로 프로그램을 개발합니다.그리고 Google Gemini 의 도움을 받습니다. (Google AI Pro를 운 좋게 장기간 사용하게 되어버렸습니다.) 최근 Gemini 3.8 Flash을 이용한 후기를 남겨봅니다. Gemini 3.8 Flash 똑똑해졌다. Gemini 3.8 Flash는 기존에 반복했던 기초데이터 추출을 획기적으로 단축 시켜줬습니다. 예전 로직에서 기초 데이터를 추출은 각각 다른 조건을 총 5회 반복해야 했습니다. 약 70분이 소요 되었습니다.
최근 브롤러시스템트레이딩의 안정성을 높이기 위해 주력 알파 로직에 상관계수가 낮은 상품들을 새롭게 추가하려는 시도가 있었습니다. 결과부터 말씀드리면, 아쉽게도 이번 시도는 실전 적용 단계에서 제외하는 것으로 결론지었습니다. 1. 기대했던 전략: 하락장의 안전판 이론적으로 상관계수가 낮은 상품을 추가하는 이유는 명확합니다. 시장이 급락할 때 포트폴리오의 안전판 역할을 해주길 기대했기 때문입니다. 실제로 장기 백테스트 결과에서도 MDD(최대 낙폭)가 유의미하게 개선되는 것을 확인했습니다. 물론 전체
주말 스타벅스 오픈시간 07:00 에 좀비처럼아이스마메리카노를 시키고 AI와 함께미국 주식 시장에서 트레이딩 하고 있는 로직인 브롤러시스템의 알파 로직을한국 주식 시장에 적용해보기 위한 테스트를 진행했습니다. 구글 AI 프로 3개월 할인 요금으로 결제는 미리 해두었습니다. 코스피: 생각보다 익숙한 얼굴 코스피의 종목들은미국 주식 분석할 때처럼오래된 데이터들이 꽤 잘 쌓여 있어서테스트 자체는 큰 무리 없이 진행됐습니다. 미국 시장과 한국